MINISFORUM UM790 Proを注文した後、AMDもROCmというソフト（NVIDIAのCUDAに該当するもの）を提供していることを知った。このAMD ROCmを使うことで、UM790 Proで動作が期待できるAI関連ソフトについて書きたい。
ROCmでMNIST
ROCｍについて正確に知りたい方は本家のページを見ていただきたい。
ROCｍを使ってAMDのGPUでMNIST（文字（数字）認識の機械学習サンプルプログラム）を動作させた報告を幾つか見つけた。まず下記サイトではノートPCのRyzenのAPU(CPU+iGPU)で無理やりであるがMNISTを動かした様子。
こちらはAMDのGPUとして何を使ったかはわからないが、やはりMNISTを動作させている。
基本的にはこちらに書いてある通りにやれと書かれている。
ROCm-docker/quick-start.md at master · ROCm/ROCm-docker · GitHub
ROCｍの対応OSはLinuxのみだ。Windows上のWSLでは動かないそうである。上記ページでは共にLinux上にdockerという仮想環境を用意して動作させている。
ROCｍで動作が期待できるAI関連ソフト
仮にROCｍをインストールしてUM790 ProのGPUが利用でき、MNISTの動作を確認できたとすると、更に以下のソフトウェアについてGPUでの動作が期待できる。
Python版dlshogi
DeepLearning系の将棋AIである。PythonとPyTorchを導入すれば動くと思われる。
C++版dlshogi
Python版より高速化された最強将棋AI。本来はNVIDIA TensorRTというニューラルネットワーク推論ライブラリが必要。AMDでこれに該当するソフトは見当たらない。ただしOnnxRuntimeを使えば、TensorRT版に比べてかなり性能は落ちるが、NVIDIA以外のGPU、CPU内蔵GPUでも動作するはずである。私はMac mini（Late2012）でCPUを使いこれを動作させた経験がある。
ふかうら王
こちらもC++で書かれたDeepLearning系将棋AIである。これもMac mini（Late2012）でOnnx版が動作している。ちなみにMac mini（Late2012）で性能的にはNPS値（１秒あたりの探索ノード数）は 52であった。
StableDiffusion
MNISTが動けば多分これも動くはず。最近はwebuiという便利なUIが使えるらしい。
まとめ
UM790 ProのGPU利用については、購入前は正直期待していなかった。しかしROCｍのことを知り、GPU活用について少し光が見えてきた気がする。
この記事を読んだ方に誤解があってはいけないので明記するが、AMDが正式サポートしているGPUは、Radeon RX 7900 XTX、Radeon RX 7900 XT、Radeon PRO W7900などである。つまりUM790 ProのRadeon 780Mはサポート対象外である。動かないからと言ってAMDに文句は言えないのである。動けばラッキーぐらいの気持ちでチャレンジしたい。
